AI编程1000+小时，我把踩过的坑总结成了3个方法
云舒的AI实践笔记·2026-02-23 发布·原文 3587 字2000用户
提示词插件累计用户
1个月
内容系统开发周期
1-2款
年度产品目标数量
这篇讲了什么
作者是AI产品经理，从24年8月开始接触AI编程，最初连界面都看不懂，为了不排队等研发资源，决定自己动手做内容生产系统。此后一年多里做过工具站、浏览器插件、提示词助手等多个产品，踩过改不动样式、产品没人用、反复内耗的坑，最终把经验沉淀成三个方法。
这篇帖子解决了什么问题
01没有研发资源、不懂代码的人怎么自己把系统做出来？
02照着标准路径学AI编程为什么低效，该从哪里入手？
03和AI沟通总不在一个频道、反复返工，问题出在哪？
04做出来的产品没人用、增长慢，该坚持还是换方向？
05怎么判断一个产品是没潜力还是只是需要更多时间？
06急于求成导致反复内耗，心态上该怎么调整？
答案在原帖里，这里只列问题
原作者原话
「当问题本身没有标准答案时，照着标准路径学习，本身就是一件很低效的事。」
「我太高估了自己一个月的产出，也低估了自己一年的积累。」
「人总要敢于面对过去做的不好的自己的，做的不对就是不对，没什么可丢人的。」
完整方法论在原帖里
他具体是怎么做的、用了哪些判断标准，都写在原帖里。这里只保留他的成绩，和他真正回答过的问题。
AI编程产品实践经验复盘
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