把海量项目精华帖做成网站：我用生财 MCP + Codex 跑通了一套项目拆解 SOP
Jason、mar·2026-08-22 发布·原文 10611 字这篇讲了什么
作者是 AI 在读博士、软件工程科班出身，接触开发快十一年。他内测社区数据接口后，把精华帖里的项目经验先做方向统计和筛选，再提炼成可执行流程，最后交给 AI 编程工具搭成一个视频生产工作台，从想法到可部署上线走通了一遍，也踩了三个坑。
这篇帖子解决了什么问题
01手里攒了一堆案例和帖子，怎么判断哪个方向正在起势？
02选项目时除了帖子数量，还要结合哪些自身条件来筛？
03零散的经验帖怎么拼成一条完整的业务链路？
04怎么把帖子里的经验提炼成可执行的流程？
05业务流程怎么翻译成 AI 能读懂的系统需求？
06多个开发角色一起干活时怎么避免互相打架？
答案在原帖里，这里只列问题
原作者原话
「技术本身并不是最难的。真正稀缺的是，能不能从大量信息里找到值得做的方向，再把一个模糊的业务想法，拆成 AI 能理解、程序能执行的系统需求。」
「AI 编程降低了写代码的门槛，却提高了定义问题的价值。」
「因为代码会越来越便宜，需求判断、业务拆解和真实执行会越来越贵。」
完整方法论在原帖里
他具体是怎么做的、用了哪些判断标准，都写在原帖里。这里只保留他的成绩，和他真正回答过的问题。
AI 编程项目拆解SOP 提炼踩坑复盘
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