AI 实战复盘：跑通微信小店＋知识库自动交付，单周消耗 18 亿 Token
bug超会玩·2026-08-04 发布·原文 14040 字1.2万+
小店成交 GMV
600多份
知识库产品销量
500份
稳定交付报告数
这篇讲了什么
12 年经验程序员，做过直播带货和跨境电商，主业做英语口语产品，副业帮中小企业做 AI 化改造。他帮朋友搭了一套微信小店加个人知识库的自动交付系统，卖出 600 多份，GMV 一万二，稳定交付 500 份报告，单周消耗 18 亿 Token。
这篇帖子解决了什么问题
01没有编程经验的人用 AI 做产品，最容易卡在哪些认知误区上？
02AI 在对话窗口和本地项目里工作，消耗和效果差在哪里？
03拿到一个需求就直接让 AI 写代码，为什么会反复返工？
04项目换对话、换账号或换模型后，怎么让 AI 还记得背景？
05一个人做项目，哪些团队协作工具值得留、哪些可以省掉？
06AI 做出来的功能，怎么判断它真的接进了业务流程？
答案在原帖里，这里只列问题
原作者原话
「真正把 Token 消耗拉开差距的，不是一次回答多写了几百字，而是 AI 被放在了工作流程的什么位置。」
「不要拿到需求就让 AI 开始写代码。AI 写得快，方向错了，返工也快。」
「上下文不是越多越好。全局习惯放在全局规则里，长期信息放在项目规则里，本次改动放在任务文档里。」
完整方法论在原帖里
他具体是怎么做的、用了哪些判断标准，都写在原帖里。这里只保留他的成绩，和他真正回答过的问题。
AI 编程自动化交付知识库微信小店
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