我用 Codex + Obsidian，把 10 年教培增长经验做成了一个可调用的 AI 第二大脑
请叫我娃哥·2026-06-16 发布·原文 14469 字10年
教培增长经验积累
4周
知识库落地周期
这篇讲了什么
作者是教培流量操盘手，做了十年教培内容、流量、矩阵和私域。他把散落在各处的业务经验，用本地知识库加 AI 助手的方式重新组织，做成一套能长期调用自己判断的内容系统。整个过程从搭最小目录到跑通内容生产闭环，用了四周时间，让 AI 逐步学会他的表达习惯和业务判断。
这篇帖子解决了什么问题
01教培老板做内容为什么总感觉每次都在从零开始？
02普通聊天 AI 和本地知识库工作流到底差在哪里？
03教培机构的经验为什么特别容易只留在个人身上？
04搭知识库第一步该建哪些目录才不至于崩溃？
05怎么让 AI 记住自己改稿时的偏好而不是每次重来？
06真实项目跑出结果后怎么拆成可复用的资产？
答案在原帖里，这里只列问题
原作者原话
「很多教培老板真正缺的，不是 AI 写作能力，而是业务经验的沉淀能力。」
「AI 不是一次性变聪明的，AI 是被持续训练出来的，而训练它的，不是玄学提示词，是你每一次真实修改、真实复盘、真实业务判断。」
「不会沉淀的增长，永远只能靠人力硬堆；能持续沉淀的增长，才有机会变成系统。」
完整方法论在原帖里
他具体是怎么做的、用了哪些判断标准，都写在原帖里。这里只保留他的成绩，和他真正回答过的问题。
知识库教培内容生产经验沉淀
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