《斯坦福创业课·二十讲》译本、4个提示词以及背后故事
吴必得·2025-03-11 发布·原文 16601 字这篇讲了什么
作者看到社群里有人提到一门斯坦福创业课的课程内容，觉得翻译成中文文档可能有人看，本以为靠现成工具一天就能收工，结果前后折腾了整整一周。他反复试了多个模型，生成结果时好时坏，最后靠批量提问加人工筛选才拿到满意译稿，并把踩坑过程和最终提示词整理成文档分享出来。
这篇帖子解决了什么问题
01把英文长课程转成中文文档，真的一天就能搞定吗？
02不同模型翻译长文本时偷懒缩水，该怎么判断和取舍？
03语音转写的英文稿信息零散，怎样译成中文读者读得顺的版本？
04长文翻译总被截断或漏段，怎么保证内容完整不丢？
05翻译稿的标题层级和重点标注，怎样排版才方便阅读？
06给模型的翻译指令要怎么写，才能稳定拿到高质量结果？
答案在原帖里，这里只列问题
原作者原话
「原以为很简单的任务，竟然最终占据了我一周不少的精力」
「翻译视频课程，看似简单，但真正下场做起来才发现，对AI大模型要求越高，就越难一次出满意结果，需要不断抽卡重试。」
完整方法论在原帖里
他具体是怎么做的、用了哪些判断标准，都写在原帖里。这里只保留他的成绩，和他真正回答过的问题。
AI翻译提示词长文本内容整理
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