Claude code实践:如何从0到1搭建一个公众号自动化创作工作流
这篇讲了什么
作者参加完垂直小号内测后,发现用AI写公众号很难同时兼顾质量和数量,单篇生成的容易同质化,批量生产的又容易水文。于是他花几天时间搭了一套从选题到创作再到排版的自动化创作流程,并整理成三千多字正文加一万多字提示词分享出来,适合同时运营多个号、时间有限又不想发水文的人参考。
这篇帖子解决了什么问题
01用AI写公众号时,怎么才能既保证数量又不牺牲质量?
02同时运营多个公众号,怎样让内容生产尽量自动化?
03投入时间有限的情况下,怎么避免AI写出来的文章变成水文?
04想让AI模仿自己的写作风格,需要提前准备哪些材料?
05批量创作时怎么防止多篇文章风格雷同、内容同质化?
06搭建工作流过程中遇到卡点,该用什么思路去解决?
答案在原帖里,这里只列问题
原作者原话
「你不只是在搭建一个自动生产的工作流,还是在搭建本地知识库。」
「公众号其实并不禁止用AI创作,真正禁止的是用AI水文,生成一些垃圾无脑的内容。」
「如果真正想去除AI味,你必须保证你给到AI的参考文章,就得是真人创作,而不是AI创作的。」
完整方法论在原帖里
他具体是怎么做的、用了哪些判断标准,都写在原帖里。这里只保留他的成绩,和他真正回答过的问题。
AI写作公众号工作流自动化
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