趁热,即梦4.0多图参考制作Youtube动物故事
这篇讲了什么
作者做猫咪故事类视频时一直卡在角色一致性上,之前只能靠提示词硬撑。新模型公测当天他就上手试了多图参考,把圈内两位作者的分镜思路搬过来跑通全流程,猫咪故事和另一类故事都出了成片,还顺手整理了成图率和商业化方向。
这篇帖子解决了什么问题
01做故事类视频时角色形象前后不一致该怎么解决?
02不用三视图和垫图,能不能让模型稳定认出同一个角色?
03分镜提示词怎么写才能让每一帧都自带完整角色描述?
04多图参考生成时角色被漏掉或串脸该怎么处理?
05生成的图片尺寸不符合视频工具要求时怎么办?
06角色一致性跑通后可以往哪些商业方向落地?
答案在原帖里,这里只列问题
原作者原话
「之前做我猫咪故事,看到那些做的好的猫咪频道人物一致性保持的很好,我就在想别人怎么做到的。」
「本着先完成再完美,咱话不多说,直接实操。」
「只要大模型还在更新,出一个功能又能卖小白998,个人比较排斥但架不住这种模式他就能赚钱。」
完整方法论在原帖里
他具体是怎么做的、用了哪些判断标准,都写在原帖里。这里只保留他的成绩,和他真正回答过的问题。
AI视频角色一致性分镜出海
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