如何把你的业务流程做成 AI Agent 员工
鹿书野·2026-07-31 发布·原文 15421 字500万+
月均带货GMV
6位数
单月佣金收入
60多个
覆盖细分品类
这篇讲了什么
00后作者在读在职研究生期间加入生财，从B站好物项目跑通0到1，随后与合伙人成立工作室，把复杂的内容生产流程沉淀成可反复上岗的AI员工体系，推进到1到10。目前围绕四个赛道运营多个达人账号，合作上百家品牌，月均带货GMV500万以上，单月商单或佣金都到过6位数。
这篇帖子解决了什么问题
01新人做一条带货视频要花十个小时，流程怎么才能稳定复制？
02想让AI长期按同一套标准干活，为什么总要先重新解释一遍？
03一套业务流程要沉淀成AI员工，需要经过哪几个阶段？
04怎么判断一个AI员工是真的能重新上岗，而不是靠聊天记忆？
05业务资料和规则越堆越多，怎么组织才不至于互相干扰？
06搭建过程中哪些环节该交给代码，哪些必须留给人来判断？
答案在原帖里，这里只列问题
原作者原话
「稳定地做出一名 AI Agent 员工，关键并不是写出一条完美提示词，而是让它经历“真实执行、人工纠偏、规则沉淀、重新验证”的过程。」
「聊天记录适合讨论和产生共识，但不适合成为长期保存业务知识的唯一位置。」
「知识库的结构不是想象出来的，而是从真实业务中生长出来，再经过整理和固化。」
完整方法论在原帖里
他具体是怎么做的、用了哪些判断标准，都写在原帖里。这里只保留他的成绩，和他真正回答过的问题。
AI员工业务流程内容工厂带货
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